머신러닝에 대한 깊은 이해를 위해 다양한 주제를 다루어 보겠습니다. 먼저, 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 찾아내고 예측을 만드는 AI의 한 부분입니다. 이는 사람이 지시하지 않아도 스스로 학습하는 능력을 말합니다. 개와 고양이 문제를 예로 들면, 머신러닝 모델은 개와 고양이의 이미지 데이터를 학습하여 어떤 이미지가 개인지 고양이인지 판별하게 됩니다. 머신러닝을 이해해야 하는 이유는 무엇일까요? 우리의 삶은 머신러닝에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 추천 시스템, 음성 인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한, 머신러닝은 기업이 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 주는 중요한 도구입니다. 머신러닝 시스템의 설계는 모델 선택과 알고리즘 선택, 데이터 준비 등으로..
